08月09日AI快讯 | AI时代的“二维码”：探索人与AI的无缝交互。AI搜索领域的“百搜大战”：新旧势力的较量。

• [1] AI时代的“二维码”：探索人与AI的无缝交互
• [2] AI搜索领域的“百搜大战”：新旧势力的较量
• [3] AI代码助手文心快码的演变与未来展望
• [4] AI时代企业数据分析团队建设与人才培养探讨
• [5] AI技术在金融风控中的挑战与应对策略
• [6] AI辅助制药：新型激动剂BGM0504的突破性发现
• [7] 腾讯元宝在多模态大模型测评中表现优异
• [8] 陶哲轩：人工智能在科学与数学领域的潜力与挑战
• [9] OpenAI即将发布GPT-5？草莓项目引发热议
• [10] AI占卜：年轻人的新兴心灵寄托
• [11] 彭博与RWKV模型：AI领域的创新与挑战

1. 微信通过二维码功能迅速崛起，满足了移动互联网时代对即时信息交换的需求。二维码的普及依赖于用户与商家的互动，推动了扫码支付等应用的发展。

2. AI技术改变了信息处理方式，能够根据用户需求生成更符合的结果。然而，AI的应用需要结合行业知识和交互优化，以实现品牌创新，降低使用门槛。

3. AI的未来在于“超级入口”，即人与AI的共生。产品设计需顺应人性，创新交互方式，以无缝融入用户生活，提升用户体验，推动AI的广泛应用。

1. AI搜索引擎如SearchGPT引领新趋势，挑战传统搜索巨头Google和百度，激发创业者参与，竞争愈发激烈。

2. AI搜索通过智能化直接回答问题，威胁传统搜索引擎，但后者凭借丰富数据和用户理解，仍具优势。

3. AI搜索面临商业化不确定性，需创新模式以适应新时代，短期内难以替代传统搜索，未来竞争格局尚待观察。

1. 随着AI技术的进步，AI在软件研发中的应用不断扩展，提升了工程师的编程能力和工作效率，成为重要的辅助工具。

2. 百度的文心快码自推出以来，支持多种编程语言，已被80%的工程师深度使用，展现出架构师的角色，解决架构问题和生成高质量测试代码。

3. 预计到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI编码助手，文心快码的进化体现了人机协同的趋势，未来将助力工程师专注于创造性工作。

1. 企业在AI时代需构建高效的数据分析团队，徐小磊和江洪深分享了团队职能定位及运作模式，强调业务理解与数据支持的重要性。

2. 数据分析团队面临多重挑战，包括工具成本和团队成熟度，专家们提出了相应的人才培养方案和实践经验，以提升分析能力。

3. AI技术的应用将改变数据分析的工作方式，专家们认为应积极适应新技术，推动团队在数据驱动决策中的创新与发展。

1. 随着AI技术的迅速发展，金融领域面临新型欺诈手段的挑战，传统风控方法已难以应对，银行不良贷款率上升，亟需创新解决方案。

2. 新希望金融科技公司通过多模态关系网络和精细化风控大模型，提升了对团伙作案的识别能力，增强了对新型欺诈的防范。

3. 王小东强调团队管理与技术创新的重要性，未来将关注大模型技术，推动AI Agent能力发展，提升金融风控的智能化水平。

1. 中国研究团队在Scientific Report上发表了AI辅助制药的成果，开发出一种双靶点激动剂BGM0504，显示出2-3倍的活性提升，具有治疗二型糖尿病和肥胖症的潜力。

2. 研究利用AI模拟生物机制，发现关键盐桥，开发了Movable Type算法，提高了生物分子自由能计算的准确性和效率，提供了更完整的分子作用过程信息。

3. 予路乾行专注于分子模拟药物开发，已与多家药企合作，推动AI制药的发展，未来有望将药物发现转变为工程领域，开辟新的靶点蓝海。

1. 在SuperCLUE-V基准测试中，腾讯的hunyuan-vision和上海AI Lab的InternVL2-40B分别成为闭源和开源模型的领跑者，显示出与GPT-4o的差距显著缩小，甚至在某些方面超越了谷歌的Gemini-1.5-Pro和Claude-3.5-Sonnet。

2. 腾讯的hunyuan-vision模型已在元宝APP中提供，具备万亿参数规模，支持多模态理解和生成，能够处理高分辨率图片，并在多模态能力测试中表现优异，准确理解梗图、照片内容等。

3. 腾讯元宝APP具备多端同步能力，支持文档截图等多种场景的理解与分析。未来将聚焦于提升多模态能力，更新了深度搜索和长文阅读功能，进一步优化用户体验。

1. 在牛津数学公开讲座上，陶哲轩探讨了人工智能作为“猜测机器”的特性，强调其在科学和数学领域的潜力，类似于飞机的发明，初期看似简单，但未来将展现巨大价值。

2. 他指出，AI在科学领域能够有效过滤信息，加速药物设计和材料科学的发展，形象地将科学比作水龙头，AI则是强大的消防水管，提供大量应用可能。

3. 陶哲轩还提到AI在数学证明中的应用，预测未来数学家将通过口述与AI合作，提高研究效率和准确性，尽管目前AI在解决复杂数学问题上仍有待提升。

1. OpenAI可能在未来4-6周内发布代号为“Strawberry”的GPT-5模型，社交媒体上的草莓图片引发了广泛猜测，网友们通过分析草莓的成熟时间进行推测。

2. 新模型anonymous-chatbot在LYSMS竞技场亮相，自称基于GPT-4架构，表现出色，激发了人们对其是否为GPT-5前身的猜测，尽管其真实身份仍不明。

3. OpenAI正在全力研究“草莓项目”，希望在通用人工智能方面取得突破，但公司内部动荡让人们对实现AGI的目标产生质疑，业界期待未来的进展。

1. AI占卜因其方便、快捷和低成本，逐渐受到年轻人的青睐，成为一种新兴的占卜方式，满足人们在不确定世界中的心灵需求。

2. AI占卜的玩法与传统塔罗牌相似，市场上主要以塔罗牌为主，应用设计各有特色，既有仪式感又便于用户体验。

3. 尽管准确性受到质疑，AI占卜通过情感支持和解牌能力，提供情绪价值，成为年轻人日常生活中的高频选择。

1. 彭博是一位16岁考入香港大学的天才少年，现为RWKV模型开发者，致力于超越现有Transformer架构，RWKV模型自2020年推出以来不断迭代，展现出卓越性能，成为AI领域的亮点。

2. 彭博在与硅星人的对话中分享了RWKV模型的发展历程，强调其技术创新如显式衰减和Token-shift等，使得RWKV在性能和效率上优于传统模型，体现了他对RNN复兴的信念。

3. 彭博坚持开源和社区合作，拒绝OpenAI的邀请，认为AI发展缺乏真正创新。他的公司正在进行融资，未来将重点发展RWKV-7和RWKV-8，期待带来意想不到的突破。

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